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说明文档

这篇文档主要介绍《基于YOLOv8的农田病虫害检测与分析》的代码实现部分,整篇论文的目的主要是改进YOLOv8的网络结构,使其在检测病虫害的精度和实时性上有所提升。接下来,我将介绍如何从零开始搭建起本项目。

sh
#查询pnpm版本
pnpm -v
sh
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yarn -v

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有助于用户更顺利达成目标的建议性信息。

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对用户达成目标至关重要的信息。

WARNING

因为可能存在风险,所以需要用户立即关注的关键内容。

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  • VitePress default
  • VitePress ^1.9.0
  • VitePress beta
  • VitePress caution
ts
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  title: "VitePress",
  description: "我的vitpress文档教程",
  titleTemplate: '另起标题覆盖title' ,
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html
<ul>
  <li v-for="todo in todos" :key="todo.id">
    {{ todo.text }}
  </li>
</ul>
ts
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  lang: 'zh-CN',
  title: "VitePress",
  description: "我的vitpress文档教程",
  titleTemplate: '另起标题覆盖title' ,
})
ts
export default defineConfig({
  lang: 'zh-CN',
  title: "VitePress",
  description: "我的vitpress文档教程", // [!code  focus]
  titleTemplate: '另起标题覆盖title' ,
})
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export default defineConfig({
  lang: 'zh-CN', 
  title: "VitePress", 
  description: "我的vitpress文档教程", // [!code  --]
  description: "更详细的vitpress中文文档教程", // [!code  ++]
  titleTemplate: '另起标题覆盖title' ,
})

💯

🚕

😀 😃

When a0, there are two solutions to (ax2+bx+c=0) and they are

x=b±b24ac2a

Maxwell's equations:

equationdescription
B=0divergence of B is zero
×E+1cBt=0curl of E is proportional to the rate of change of B
×B1cEt=4πcjE=4πρwha?
2023-04-24
2023-04-23

Released under the MIT License.